解决DeepSeek Harness接入第三方API后的网页搜索问题

DeepSeek Harness在接入第三方API后的使用过程中会出现dsh联网搜索服务不可用的提示，在此记录一下对应的解决方案。

问题描述

DeepSeek Harness在接入第三方API后的使用过程中出现dsh联网搜索服务不可用的提示，尝试通过CC Swtich将Chat/Completions格式的第三方API转化为兼容Anthropic Messages协议，并在DSH的网页搜索插件中配置它，但仍然收到DeepSeek returned no web_search_tool_result blocks的错误信息。

问题原因

造成以上问题的根本原因是在DeepSeek Harness中大语言模型API与检索API是相互独立的，模型负责判断+读资料+写答案，搜索API 只负责把资料取回来。DSH的网页搜索需要接入一个兼容 Anthropic Messages 协议、且支持原生 web_search 的端点，而当前第三方API端点不是原生联网搜索的端点，即使通过CC Swtich转译也无法支持WebSearch(原生搜索)功能。

解决方法

一、接入官方API

• 打开 DSH 的设置页。
• 依次进入插件（Plugins）—官方（Official），进入网页搜索。
• 在输入框里填入DeepSeek API Key并保存。

使用此方法配置后DSH将使用配置的API进行web search，请随时注意deepseek api余额情况。

二、接入Tavily

Tavily 是一个专为 AI Agent 和 LLM 优化的搜索引擎 API。与 Google、Bing 等传统搜索 API 不同，Tavily 不仅仅是返回一串 URL 和摘要——它在一次 API 调用中完成搜索、抓取、过滤、提取和排序，直接把最相关的结构化内容喂给你的模型。在这里，一个简单的方式就是利用CC Switch的MCP 面板通过MCP搜索服务器将搜索与对话模型解耦。步骤如下。

• 在app.tavily.com进行注册，获取API
• 在CC Switch → MCP 面板 → 添加服务器
• 传输类型选择HTTP / Streamable HTTP(远程)
• URL填写为https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=tvly-你的key
• 把该 MCP server 同步到 Claude Code
• 配置完成后在 Claude Code 里输入/mcp，能看到tavily-search / tavily-extract / tavily-crawl 等工具即配置成功。

经过以上操作，在Claude Code 里就能用搜索工具，但DSH仍然无法使用，原因是DSH只接受Anthropic兼容Messages API，Tavily这类纯搜索API不能直接接入，需要加一层转换成Messages协议的代理。
把下面代码存成tavily-adapter.mjs：

import http from 'node:http';

const PORT = process.env.PORT || 8787;
const TAVILY_KEY = process.env.TAVILY_API_KEY || 'tvly-你的key';

function extractQuery(messages = []) {
  for (let i = messages.length - 1; i >= 0; i--) {
    const m = messages[i];
    if (m.role !== 'user') continue;
    const blocks = Array.isArray(m.content) ? m.content : [{ type: 'text', text: String(m.content) }];
    for (const b of blocks) if (b?.type === 'text' && b.text?.trim()) return b.text.trim();
  }
  return '';
}

const server = http.createServer(async (req, res) => {
  if (req.method !== 'POST' || !req.url.startsWith('/v1/messages')) {
    res.writeHead(404, { 'content-type': 'application/json' });
    return res.end(JSON.stringify({ type: 'error', error: { type: 'not_found_error', message: 'not found' } }));
  }
  let raw = '';
  for await (const c of req) raw += c;
  let parsed; try { parsed = JSON.parse(raw); } catch {
    res.writeHead(400, { 'content-type': 'application/json' });
    return res.end(JSON.stringify({ type: 'error', error: { type: 'invalid_request_error', message: 'bad json' } }));
  }

  const query = extractQuery(parsed.messages);

  // 调用 Tavily
  const r = await fetch('https://api.tavily.com/search', {
    method: 'POST',
    headers: { 'content-type': 'application/json', authorization: `Bearer ${TAVILY_KEY}` },
    body: JSON.stringify({ query, max_results: 5, include_answer: false })
  });
  const tav = await r.json();
  if (!r.ok) {
    res.writeHead(502, { 'content-type': 'application/json' });
    return res.end(JSON.stringify({ type: 'error', error: { type: 'api_error', message: JSON.stringify(tav) } }));
  }

  const results = (tav.results || []).map(it => ({
    type: 'web_search_result',
    url: it.url,
    title: it.title || it.url,
    ...(it.published_date ? { page_age: it.published_date } : {})
  }));

  const message = {
    id: 'msg_tavily_' + Date.now(),
    type: 'message',
    role: 'assistant',
    model: parsed.model || 'tavily-adapter',
    content: [
      { type: 'web_search_tool_result', tool_use_id: 'toolu_tavily_' + Date.now(), content: results },
      { type: 'text', text: '', citations: (tav.results || []).filter(x => x.content).map(x => ({ type: 'web_search_result_location', url: x.url, cited_text: x.content })) }
    ],
    stop_reason: 'end_turn',
    stop_sequence: null,
    usage: { input_tokens: 0, output_tokens: 0 }
  };

  res.writeHead(200, { 'content-type': 'application/json' });
  res.end(JSON.stringify(message));
});

server.listen(PORT, () => console.log(`tavily-adapter: http://127.0.0.1:${PORT}/v1/messages`));

在powershell中输入

$env:TAVILY_API_KEY="tvly-你的key"
node tavily-adapter.mjs

保持进程常驻的情况下将DSH的网页搜索的接口地址改成上面的地址http://127.0.0.1:8787即可。

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